采购项目信息
采购货物信息列表
| 项目名称 | 服务器 | 项目编号 | JJ******0 |
| 开始时间 | 2025-04-21 14:10:49 | 截止时间 | 2025-04-24 14:10:49 |
| 联系人 | ******** | 电话 | ******** |
| 支付方式 | 货到验收后付款 | 合同签订时间 | 竞价成交后3工作日 |
| 交货时间 | 合同签订后14 工作日 | ||
| 送货地址 | ******学院明德楼 | ||
| 供应商资质要求 |
1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件;1.符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件; |
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| 售后服务 |
******大学，整机及所有配件均为全新原装正品，原厂官网序列号验证，现场厂商官网查询保修信息，出厂配置信息与竞价参数要求一致。提供原厂商三年整机全保及免费上门服务，所有配置必须在原厂商预装出厂，设备原厂商直接发货至最终用户，保证完整包装不开封，不接受供应商的私自拆封改配，现场验货。所有服务可在电脑生产厂商官网或400/800电话查询确认。 |
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| 序号 | 品目 | 商品名称 | 参考品牌 | 参考型号 | 数量 | 计量单位 | 质保期（月） | 是否允许其他 品牌型号报价 |
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| 1 | 服务器 | 服务器 | 新华三/戴尔/联想 | 新华三/戴尔/联想 | 1 | 台 | 36 | 否 |
| 技术参数 | 本系统需要采用两块英特尔8352至强系列处理器，为提高系统的运行效率，处理模块采用主动散热模式，供电环境由本系统统一供应，最大睿频不低于3.50GHZ和系统盘不少于1920G，系统存储不少于32T；不少于3.84TSSD M.2两块；需要提供DDR4内存搭配使用≧1024GB，主频4800GHZ; 支持八块英伟达双宽GPU卡及带GPU风扇 显卡温度控制80度以下；控制器 RAID 0, 1,5,10 6，支持SSD优化技术，有启动盘RAID，出厂自带如下性能系统： 1. 允许用户上传自定义的代码程序和数据文件，支持单机多GPU训练任务。支持在Web界面通过jupyter、远程图形桌面直接访问虚拟环境。支持通过pycharm方式上传代码和数据；2.安装NVIDIA AI Enterprise ；3. ubuntu22.04 ubuntu 24.04操作系统： 1.GPU CUDA 编译环境 ：CUDA Toolkit ，GPU Driver； 2.深度学习框架：Tensorflow，mxnet，pytorch, caffe 等等； 3.NVIDIA DIGITS? GPU 训练系统； 4.Deep Learning SDK ：深度学习原生库 CuDNN，深度学习推理引擎（TensorRT）； 5.NVIDIA Docker 容器平台:包括编程、运行、系统工具、系统函数库等都打包到一个完整的文件系统中，可安装到任何一台服务器上； 6.深度学习加速库：cuBLAS， cuSPARSE , NCCL。需要供应商具备英伟达合作伙伴资质（官网可查）：1.对GPU特点、性能、使用上的经验2. GPU驱动安装适配、cuda部署3.nvidia软件生态的理解、部署和测试4.nvidia-docker 部署使用5.可以提供部署nvidia AIE 体验版、nvidia nims 、nvidia-Triton、 nvidia-tensorRT等nvidia软件工具。 | |||||||
******大学
2025年04月21日
